人工智能让安防更“聪明”

针对安防领域的海量视频图像，如何把耗时费力的人工排查变为实时智能检索？在近日举行的2019CES亚洲消费电子展上，安防企业发布的智能安防视频数据分析系统受到市场关注。该系统可对海量视频数据以“读秒”的效率快速处理，并输出动态三维立体成像，不仅节省人力，还大幅提升清晰度和辨识度，有效突破了现有图像数据处理技术瓶颈。

　　公安部战略发展研究所副所长、研究员杨昌军表示，近年来我国安防行业保持了快速发展势头，但智能化水平总体上仍然处于初级阶段，还面临一些技术难点。比如，目前智能应用主要集中在前端设备产品的某些智能功能，而在核心的处理器芯片、有自主学习能力的计算机等硬件技术，以及超算技术、大数据处理软件、海量安防信息融合应用等方面差距较大。

　　对于安防行业智能化发展的技术难点，安防视频领域专家、作战指挥学博士于泽分析说，“比如，在复杂环境中的人脸识别，模糊的光线、半遮挡的人脸、运动状态等都对人脸准确识别构成了挑战。再比如，受到算力、算法和技术标准等因素的制约，安防监控视频的快速处理和深度利用仍然需要大量使用人工分析”。

　　受益于政策支持和鼓励，我国视频监控产业近几年保持了高速增长的态势，国内的安防监控从最早期的模拟视频到第二代的数字视频，正迈向网络视频的时代，视频在清晰度和存储等硬件方面发展迅速，但是在数据的分析和深度利用方面仍然使用人工分析。专家介绍，云雷科技的数据分析系统突破了人脸识别技术“正面拍、高清晰”的局限，可以根据背影、体态、脸庞、行为等综合体征进行动态的目标识别。对于雾天、风雨、侧面等过去难以运用的“无效数据”，也能准确识别。

　　“我们可以实现十亿分之一乃至万亿分之一级别的压缩比率，只需几分钟就可以完成过去需要几天处理的数据量。”云雷科技有关负责人介绍，运用自主研发的智能算法和强大的GPU计算能力，能在数秒内就对海量视频录像进行智能化分析处理。同时可以实现对各种信息的融合处理，将分属不同部门获得的视频影像信息融合引接到一起，通过超高速数字模型计算、超高速压缩算法等，完成对特定目标的识别、预警、跟踪，以保障公共安全。

　　据介绍，该技术不仅能有效解决图像的快速清晰识别，还能根据不同行业场景的需求建立多种方程式和算法，精准制定出各领域基于数据的仿真模型，已经广泛应用于地质减灾、高铁检测、医疗和新材料研发等领域。